بررسی روابط اولویت فازی و کاربرد آن‌ها با تصمیم‌گیری چند معیاره

FLM - TOPSIS: روش Fuzzy Multiset زبانی و کاربرد آن در تصمیم‌گیری زبان‌شناسی

مجموعه‌های فازی Necessary ممکن و ممکن: یک مدل جدید برای تصمیم‌گیری گروهی

Linguistic intuitionistic fuzzy preference relations and their application to multi-criteria decision making

Linguistic intuitionistic fuzzy sets can be regarded as a qualitative form of intuitionistic fuzzy sets. This type of fuzzy sets uses a linguistic membership degree and a linguistic non-membership degree to represent the qualitative preferred and non-preferred judgments of decision makers. Preference relation is a useful and efficient tool for decision making that only requires the decision makers to compare two objects at one time. Taking the advantages of linguistic intuitionistic fuzzy sets and preference relations, this paper introduces linguistic intuitionistic fuzzy preference relations (LIFPRs) and studies their application to decision making. To ensure the ranking of objects reasonably, an additive consistency concept is introduced, and several of its desirable properties are discussed. To cope with inconsistent and incomplete LIFPRs, programming model-based methods to derive additively consistent LIFPRs and determine missing values are constructed, respectively. Subsequently, an approach to multi-criteria decision making with LIFPRs is offered, and the application of the new approach is illustrated by using a decision-making problem about evaluating mobile phones.

بررسی روابط اولویت فازی و کاربرد آن‌ها با تصمیم‌گیری چند معیاره

مجموعه‌های فازی زبانی Linguistic را می توان به عنوان یک شکل کیفی مجموعه‌های فازی intuitionistic در نظر گرفت. این نوع مجموعه‌های فازی از درجه عضویت زبانی و درجه عضویت عدم عضویت زبانی استفاده می‌کنند تا قضاوت ترجیح داده و عدم ترجیح گیرندگان را نشان دهند. رابطه اولویت ابزاری مفید و کارآمد برای تصمیم‌گیری است که تنها نیازمند تصمیم گیرندگان برای مقایسه دو شی در یک زمان است. با بهره‌گیری از مزایای مجموعه‌های فازی و روابط اولویت، این مقاله روابط اولویت فازی intuitionistic (LIFPRs)را معرفی کرده و کاربرد آن‌ها را برای تصمیم‌گیری مطالعه می‌کند. برای اطمینان از رتبه‌بندی منطقی اشیا، یک مفهوم پایداری افزایشی معرفی می‌شود و چندین ویژگی مطلوب آن مورد بحث قرار می‌گیرد. برای مقابله با LIFPRs ناقص و ناقص، روش‌های مبتنی بر مدل برنامه‌ریزی برای به دست آوردن additively سازگار و تعیین مقادیر از دست رفته، به ترتیب ساخته می‌شوند. متعاقبا رویکردی برای تصمیم‌گیری چند معیاره با LIFPRs ارایه می‌شود و کاربرد رویکرد جدید با استفاده از یک مساله تصمیم‌گیری در مورد ارزیابی تلفن‌های همراه نشان‌داده شده‌است.

FLM-TOPSIS: The fuzzy linguistic multiset TOPSIS method and its application in linguistic decision making

Linguistic decision making is an important subject in decision making, many interesting and important linguistic decision making methods have been proposed, in which, alternatives-criteria decision matrix are uniformly used to express linguistic assessments of alternatives provided by decision makers with respect to criteria. Alternatives-criteria decision matrixes have some limitations when we use them to distinguish distinct, partial unknown or hesitant linguistic decision making or carry out linguistic decision making in the huge amounts of decision information and alternatives. In this paper, we propose alternatives-linguistic terms decision matrix to represent linguistic assessments of alternatives, analyze advantages of the decision matrix in representing linguistic assessments and distinguishing distinct, partial unknown or hesitant linguistic decision making.

FLM - TOPSIS: روش Fuzzy Multiset زبانی و کاربرد آن در تصمیم‌گیری زبان‌شناسی

تصمیم‌گیری زبانی یک موضوع مهم در تصمیم‌گیری است، بسیاری از روش‌های مهم و مهم تصمیم‌گیری زبان‌شناسی ارائه شده‌اند، که در آن، ماتریس تصمیم‌گیری معیارهای - معیار به طور یکنواخت برای بیان ارزیابی‌های زبانی از جایگزین‌ها ارایه‌شده توسط گیرندگان با توجه به معیارها مورد استفاده قرار می‌گیرد. وقتی ما از آن‌ها برای متمایز کردن تصمیم‌گیری متمایز، مبهم یا مردد زبانی استفاده می‌کنیم و یا تصمیم‌گیری زبانی در مقادیر بسیار زیادی از اطلاعات و گزینه‌های تصمیم‌گیری را انجام می‌دهیم. در این مقاله، ما ماتریس تصمیمگیری چند زبانی را پیشنهاد می‌کنیم تا ارزیابی‌های زبانی از جایگزین‌ها، تحلیل مزایای ماتریس تصمیم‌گیری در ارایه ارزیابی‌های زبانی و تشخیص متمایز، نسبی یا مردد زبانی را ارایه کنیم. برای ترکیب ساده و سریع متغیرهای زبانی - اصطلاحات زبانی، ما بیشتر multiset زبانی یا multiset زبانی مبهم را ارایه می‌دهیم تا ارزیابی‌های زبانی را در متغیرهای زبانی - زبانی بیان کنیم، و ویژگی‌های تابع of زبان‌شناسی فازی را آنالیز کنیم. با استفاده از روش multiset فازی و روش TOPSIS، روش fuzzy multiset linguistic برای تصمیم‌گیری زبانی را توسعه می‌دهیم، که این روش عمدتا شامل تحول، تجمع و فازه‌ای بهره‌برداری است. در مرحله تبدیل، ارزیابی‌های زبانی از جایگزین‌ها با استفاده از متغیرهای زبانی از عبارات زبانی - زبانی به multisets زبان‌شناسی فازی تبدیل می‌شوند. در مرحله تجمیع، ما از اتحادیه، Intersection و operations operations برای بدست آوردن راه‌حل‌های ایده‌آل و منفی تصمیم‌گیری زبانی استفاده می‌کنیم،

Necessary and Possible Hesitant Fuzzy Sets: A Novel Model for Group Decision Making

We propose an extension of Torra’s notion of hesitant fuzzy set, which appears to be well suited to group decision making. In our model, indecisiveness in judgements is described by two nested hesitant fuzzy sets: the smaller, called necessary, collects membership values determined according to a rigid evaluation, whereas the larger, called possible, comprises socially acceptable membership values. We provide several instances of application of our methodology, and accordingly design suitable individual and group decision procedures. This novel approach displays structural similarities with Atanassov’s intuitionistic fuzzy set theory, but has rather different goals. Our source of inspiration comes from preference theory, where a bi-preference approach has proven to be a useful extension of the classical mono-preference modelization in the fields of decision theory and operations research.

مجموعه‌های فازی Necessary ممکن و ممکن: یک مدل جدید برای تصمیم‌گیری گروهی

ما توسعه ایده Torra از مجموعه فازی مردد را پیشنهاد می‌کنیم، که به نظر می‌رسد برای تصمیم‌گیری گروهی مناسب است. در مدل ما، indecisiveness در قضاوت توسط دو مجموعه فازی مردد توضیح داده می‌شود: کوچک‌تر، به نام ضروری، مقادیر عضویت را براساس یک ارزیابی سخت جمع‌آوری می‌کند، در حالی که هر چه بزرگ‌تر باشد، شامل ارزش‌های عضویت مقبول از نظر اجتماعی می‌شود. ما چندین نمونه از کاربرد روش خود را ارایه می‌دهیم، و بر این اساس روش‌های تصمیم‌گیری فردی و گروهی مناسب را طراحی می‌کنیم. این رویکرد جدید شباهت‌های ساختاری با تیوری مجموعه فازی intuitionistic Atanassov را نشان می‌دهد، اما اهداف متفاوتی دارد. منبع الهام ما ناشی از نظریه اولویت است، که در آن یک رویکرد دو اولویت ثابت شده‌است که بسط مفیدی از modelization سنتی در زمینه نظریه تصمیم‌گیری و تحقیقات عملیات است.