4 مقاله بیس پیشنهادی منطق فازی سال 2018

1 . Granular fuzzy rough sets based on fuzzy implicators and coimplicators

This paper introduces granular fuzzy rough sets in the view of fuzzy implicators and fuzzy coimplicators, and discusses the constructive and axiomatic approach to fuzzy granules based on fuzzy implicators and coimplicators. Moreover, we study the connection between fuzzy granules and fuzzy relations and discuss the relationship between existing granular fuzzy rough set models and that proposed in this paper. Considering the absolute error limit, we introduce the concept of the granular variable precision fuzzy rough sets based on fuzzy implicators and coimplicators. Then we present four propositions to ensure that the approximation operators can be efficiently calculated.

مجموعه‌های خشن دانه‌ای براساس implicators فازی و coimplicators

این مقاله مجموعه‌های خشن دانه‌ای را در نظر implicators فازی و گنگ فازی معرفی می‌کند و رویکرد سازنده و سازنده را بر پایه granules فازی براساس implicators فازی و coimplicators بحث می‌کند. به علاوه ، با توجه به محدودیت خطای مطلق ، ما مفهوم مجموعه دقیق دقت متغیرهای متغیر دانه‌ای را براساس implicators فازی و coimplicators معرفی می‌کنیم. سپس چهار پیشنهاد را ارایه می‌دهیم تا مطمین شویم که عملگرهای تقریب می‌توانند به طور موثر محاسبه شوند.

2. On the fuzzy Poisson equation

The fuzzy-valued vector function is defined and then divergence, Laplace, and gradient operators are defined for fuzzy-valued vector functions and fuzzy-valued functions. Moreover, a fuzzy Riemann line integral and its fundamental theorem are introduced. To complete our discussion, fuzzy Greens, fuzzy divergence, and fuzzy Greens identity theorems are proved. In detail, a fuzzy Poisson equation is considered by discussion of fuzzy maximum and minimum principles. Also, the uniqueness and stability of the solution of a fuzzy Poisson equation are investigated as theorems. Finally, for more illustration, some examples are solved.

روی معادله پواسون فازی

تابع بردار با ارزش فازی تعریف و سپس واگرایی ، لاپلاس و عملگرهای گرادیان برای توابع بردار با ارزش فازی و توابع با ارزش فازی تعریف می‌شوند. علاوه بر این ، انتگرال انتگرال فازی ریمان و قضیه اساسی آن معرفی می‌شوند. برای تکمیل بحث ما ، Greens فازی ، واگرایی فازی و تیوری‌های هویت Greens فازی اثبات شده‌اند. در جزییات، معادله پواسون فازی با بحث درباره حداکثر و حداقل اصول در نظر گرفته می‌شود. همچنین ، یگانگی و پایداری راه‌حل معادله پواسون فازی به عنوان theorems مورد بررسی قرار می‌گیرد. در نهایت ، برای مثال بیشتر، برخی از نمونه‌ها حل می‌شوند.

3. Conditional fuzzy entropy of fuzzy dynamical systems

Entropy of fuzzy dynamical systems has been investigated as an isomorphism invariant in Dumitrescu (1995) [13] . In this paper, we will introduce a new invariant called the conditional fuzzy entropy of fuzzy dynamical systems with respect to a finite fuzzy partition and an invariant sub- σ -algebra, which is an extension of fuzzy entropy on fuzzy dynamical systems. This new invariant possesses some basic properties, such as power rule, fuzzy version of Abramov–Rokhlin entropy additive formula and generating sequence.

آنتروپی فازی شرطی سیستم‌های دینامیک فازی

انتروپی سیستم‌های دینامیک فازی به عنوان یک isomorphism در Dumitrescu ( ۱۹۹۵ ) مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در این مقاله ، ما یک invariant جدید به نام آنتروپی فازی شرطی سیستم‌های دینامیکی فازی با توجه به یک پارتیشن گنگ محدود و جبر یک σ - σ ثابت معرفی می‌کنیم که بسط انتروپی فازی بر سیستم‌های دینامیک فازی است. این new جدید دارای برخی ویژگی‌های اساسی مانند قانون قدرت ، نسخه فازی فرمول افزودنی افزایشی Abramov - Rokhlin و ایجاد توالی است.

4. A new trapezoidal fuzzy linear programming method considering the acceptance degree of fuzzy constraints violated

The fuzzy linear program has various applications in knapsack problem, investment problem, capital budgeting problem, and transportation problem, etc. Considering the acceptance degree of decision maker that the fuzzy constraints may be violated, this paper develops a new method for the fuzzy linear program in which all the objective coefficients, technological coefficients and resources are trapezoidal fuzzy numbers (TrFNs). The order relationship for TrFNs is firstly given by using the interval expectation of TrFNs. According to the order relationship of TrFNs, the trapezoidal fuzzy linear program is transformed into the interval objective program. Combined with the ranking order relation between intervals and the acceptance degree of fuzzy constraints violated, the interval objective program is further transformed into the bi-objective linear program which is solved by the proposed goal programming approach. The proposed method of this paper is not only mathematically rigorous, but also can sufficiently consider the acceptance degree of the fuzzy constraints violated. The effectiveness and superiority of the proposed method are verified with a fuzzy knapsack problem and an investment problem. Finally, a decision support system is developed for the proposed method.

یک روش برنامه‌نویسی خطی ذوزنقه‌ای داریم که با در نظر گرفتن درجه پذیرش محدودیت‌های فازی مورد تخطی قرار می‌گیرد.

برنامه خطی فازی کاربردهای مختلفی در مساله کوله‌پشتی , مشکل سرمایه‌گذاری , مشکل بودجه‌بندیسرمایه و غیره دارد . با در نظر گرفتن درجه پذیرش تصمیم‌گیرنده , این مقاله یک روش جدید برای برنامهخطی فازی ایجاد می‌کند که در آن همه ضرایب هدف , ضرایب و منابع تکنولوژیکی از اعداد فازی ذوزنقه‌ای (TrFNs ) تشکیل می‌دهند . رابطه سفارش برای TrFNs ابتدا با استفاده از امید فاصله of داده می‌شود . طبقرابطه سفارش of , برنامه خطی ذوزنقه‌ای به برنامه هدف فاصله تبدیل می‌شود . در ترکیب با رابطه بینفواصل و درجه پذیرش محدودیت‌های فازی , برنامه هدف فاصله بیشتر به برنامه خطی دو هدف تبدیلمی‌شود که با رویکرد برنامه‌نویسی هدف پیشنهاد شده حل می‌شود . روش پیشنهادی این مقاله نه تنها از لحاظ ریاضی دقیق است بلکه به اندازه کافی می توان میزان پذیرش محدودیت‌های فازی را نیز در نظر گرفت .اثربخشی و برتری روش پیشنهادی با مساله کوله‌پشتی گنگ و یک مساله سرمایه‌گذاری تایید شده‌است . در نهایت , یک سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری برای روش پیشنهادی توسعه‌یافته است .